天津消防物联网远程监控智慧用电系统厂家

河南力安测控科技有限公司

物联网技术是“智慧消防”体系建立的基础，实现了物物相连，信息互通，且自动化整合、处理，效率高。在物联网体系构架中，主要分为: 感知层、网
络层与应用层。其中，感知层是物联网构成的基础，是获取海量信息数据的源头。因此，在感知层中，传感器技术就成为了整个物联网体系架构的核心关
键。只有传感器达到了相应的技术要求，整个物联网系统、“智慧消防”体系才能够正常、良好运行。
在现有消防安全系统中，火灾自动报警系统作为传感器充当着整个消防安全体系架构中的“感知层”，探测温度、光烟等物理信号，传递火灾讯号。然
而，现在火灾自动报警系统中的火灾探测器并不能满足“智慧消防”体系中对传感器的要求。在基于物联网的“智慧消防”体系中，要求输入端传感器具有双向通信交互功能，完成接收处理外部信息、传输信号与接收应用层指令等动作，且消防行业具有其特殊性，对传感器的要求也相对不同。因此，在下一阶段的“智慧消防”体系构建中，应着力突破传感器核心技术，研制开发出适用于“智慧消防”架构的物联网传感器，打牢整个系统的基础。

或者应用程序占资源，进而能够满足各种 QoS( 服务 质量) 需求。 ( 3) 基于 Map /Ｒeduce 的并行计算。Map /Ｒeduce 是设计用来处理消防大数据的批量处理方法，具有性 价比高，持续可扩展和高吞吐量等特点。Map /Ｒeduce 是以批处理的模式来运算的，这种批处理模式在处理 离线数据时具有非常大的优势。 ( 4) 基于 Hive 的数据清洗。Hive 是 Hadoop 一个 的数据仓库框架，能够在 Hadoop 的分布式文件系统上 建立智慧消防数据仓库，来存储，组织和管理数据，并 为决策支持系统提供数据支持。 ( 5) 基于 HBase 的数据查询。HBase 是一个适合 于非结构化数据存储的数据库，可以实现大数据内容 的读写。HBase 支持范围查询，可以直接写入 Hadoop 处理后的数据。 2. 3. 2 Spark 关键技术应用 Spark 适合用来作需要多次迭代的计算，特别是消 防大数据挖掘和机器学习算法。Spark 立足于内存计 算，其性能和速度都优于 MapＲeduce，对于用户来说 易于使用，符合低延时、迭代计算的大数据应用。 其中用于处理特定场景定制四个 Spark 高层模 块: Spark SQL，MLlib，GraphX 和 Spark Streaming。这 四个模块基于 Spark ＲDD 进行了专门的封装和定制。 ①Spark SQL 用于分布式 SQL 查询的工作; ②MLlib 化 是分 布 式 机 器 学 习 库， 它 基 于 Spark 进 行 编 写; ③GraphX是一个负责对大规模图进行处理和计算的 模块; ④Spark Streaming 负责实时大数据的流式计算。 这四个模块可以无缝结合，互相配合。Spark 生态环 境，如图 1 所示。

依托公安网( 消防信息网及指挥调度网) 、边界接入平台和公安 PGIS 地图，实现灭火救援的一张图指挥、一张图调度、一张图分析、一张图决策。通过
城市重大事故及地质性灾害事故救援两大应急通信系统，实时获取灾害现场图像、语音和数据，掌握灾情动态及发展态势。通过共享对接**应急联动部
门、社会应急联动单位、联勤保障单位等信息资源，提高接警出动、联合处置、联动协同效能。
利用大数据平台处理纷繁复杂的*管理信息，深入挖掘分析数据。在战训方面，建设模拟训练系统，形成详细全面的单兵业务素质信息库，分析处理后对个人能力水平做出量化评估。在政工方面，搭建资源共享学习平台，不断丰富充实数据资料，显著提高政治学习交流的深度与广度，根本提高政治、党务工作的效率与质量。在后勤方面，运用物联网技术构建消防后勤管理平台，将消防车辆、灭火救援装备、营房器具户籍化，实现掌控与调度。
通过把火灾预警、应急救援与*管理等工作接入“智慧消防”系统，将司、政、后、防工作从自动化水平提升进入高层次的智能化水准，信息化程度
与质量不断加深，实现了警力调动科学合理化、政务工作深入规范全面化、后勤管理细致化、防火监督工作高效化，开创了消防工作的新理念与模式。

在该网络架构中， LoRa 网关是一个透明传输的中继， 连接终端设备和后端服务器 [7]。 网关与服务器间通过标 准 IP 连接， 终端设备采用单跳与一个或多个网关通信。 所 有节点与网关间均是双向通信， 终端与网关之间的通信是在 不同频率和数据传输速率基础上完成的， 数据速率的选择需 要在传输距离和消息时延之间权衡。 由于采用了扩频技术，不同传输速率的通信不会互相干扰。 物联网技术在消防领域的应用是指在消防预警现场， 采 用各种传感设备将现场采集的大量信息通过网络传输至消防 报警指挥中心。 指挥中心的管理人员可以通过这些信息对现 场进行救援力量、 救援装备及救援物资的部署 [8]。 指挥中心 是整个系统的决策**， 管理人员可以使用系统的所有功能， 主要包括以下几点 ： （1） 设备的管理和配置 ：每个前端节点均包含报警状态、 位置、电量、设备识别码等信息， 管理人员能够方便地对节点、 网关进行配置， 对系统容量进行扩展。 （2） 实时报警及通知 ： LoRa 低功耗的特点决定了其可 以长时间不停歇地工作， 从而实现实时报警， 通知方式包括 微信、 短信、 邮件、 电话报警等。 （3） 基于 GIS 的信息显示 ： 由于每个前端节点都可以配 置位置信息， 所以监控管理平台可以通过 GIS 系统实现地图 显示，可视性强。 为消防部门开展建筑日常管理、设施维护、 应急疏散提供便利 [9]。 （4） B/S 架构模式， 支持云或本地部署 ： B/S 架构* 安装客户端， 方便快捷、 交互性强， 用户可以自行选择将 Web、 数据库等服务器部署在本地， 或者架设在云端。 基于 云平台的新型物联网运营模式比传统的本地部署拥有多优 势， 如信息加安全可靠、 投入成本低， 具有大的存储 容量、 强的计算能力等。 低廉的计算成本与灵活的配置能 力使云计算产业在蓬勃发展的同时也促进了其他相关产业的 进步 [10]。